{"id":21,"id_category":"21","name":"\u067e\u0627\u06cc\u0627\u0646 \u0646\u0627\u0645\u0647","active":"1","position":"0","description":"<p>\u067e\u0627\u06cc\u0627\u0646 \u0646\u0627\u0645\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u06a9\u0644\u06cc\u0647 \u0631\u0634\u062a\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u062f\u0627\u0646\u0634\u06af\u0627\u0647\u06cc\u00a0<\/p>","id_parent":"3","id_category_default":null,"level_depth":"3","nleft":"4","nright":"5","link_rewrite":"Thesis","meta_title":"","meta_keywords":"","meta_description":"","date_add":"2017-08-03 18:14:58","date_upd":"2024-01-24 20:12:08","is_root_category":"0","id_shop_default":"1","groupBox":null,"doNotRegenerateNTree":false,"id_image":false,"id_shop_list":[],"force_id":false}

پایان نامه وب کاوی در صنعت

15,000 تومان
بدون مالیات
تعداد
موجود است

  سیاست امنیتی

اطلاعات شما به امانت نزد ما نگهداری خواهد شد ، افتخار ما اعتماد شماست.

  سیاست ارسال

ارسال کلیه سفارشات از طریق پست پیشتاز تا 24 ساعت بعد از خرید صورت می پذیرد.

  ضمانت برگشت وجه

در صورت عدم رضایت هنگام تحویل محصول امکان برگشت وجه وجود دارد.

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                شماره صفحه

فصل اول:مقدمه

مقدمه. 1

فصل دوم:داده کاوی

2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی.. 6

2-1-1 چه چيزی سبب پيدايش داده کاوی شده است؟. 7

2-2 مراحل کشف دانش... 9

2- 3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف.. 12

2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 14

2-5 داده کاوی و انبار داده ها14

2-6 داده کاوی و OLAP.. 15

2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی.. 16

2-8 توصیف داده ها در داده کاوی.. 16

2-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها16

2-8-2 خوشه بندی.. 17

2-8-3 تحلیل لینک... 18

2-9 مدل های پیش بینی داده ها18

2-9-1 دسته بندی.. 18

2-9-2 رگرسیون.. 18

2-9-3 سری های زمانی.. 19

2-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. 19

2-10-1 شبکه های عصبی.. 19

2-10-2 درخت تصمیم. 22

2-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)24

2-10-4 Rule induction. 25

2-10-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR)25

2-10-6 رگرسیون منطقی.. 26

2-10-7 تحلیل تفکیکی.. 27

2-10-8 مدل افزودنی کلی (GAM)28

2-10-9 Boosting. 28

2-11 سلسله مراتب انتخابها28

2-12داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها30

2-13داده‌كاوي و مديريت دانش... 31

فصل سوم: وب کاوی

3-1 تعریف وب کاوی.. 33

3-2 مراحل وب کاوي.. 33

3-3 وب کاوي و زمينه هاي تحقيقاتي مرتبط.. 34

3-3-1 وب کاوي و داده کاوي.. 34

3-3-2 وب کاوي و بازيابي اطلاعات.. 35

3-3-3 وب کاوي و استخراج اطلاعات.. 36

3-3-4 وب کاوي و يادگيري ماشين.. 37

3-4 انواع وب کاوي.. 37

3-5 چالش هاي وب کاوي.. 38

3-6مشكلات ومحدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبان.. 39

3-7 محتوا کاوی وب.. 40

 

 

 

 

فصل چهارم: وب کاوی در صنعت

4-1 انواع وب کاوی در صنعت.. 43

4-1-1وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی.. 43

4-1-1-1 مهندسی مخازن/ اکتشاف.. 43

4-1-1-2مهندسی بهره برداری.. 44

4-1-1- 3مهندسی حفاری.. 44

4-1-1-4بخشهای مدیریتی.. 44

4-1-2 کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه. 45

4-1-3کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری.. 46

4-1-4کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری.. 47

4-1-4-1بخش بندی مشتریان.. 47

4-2 پژوهش های کاربردی.. 48

نتيجه گيري.. 50

منابع و ماخذ فارسی.. 51

مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی.. 52

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 فهرست اشکال

عنوان                                                                                                       شماره صفحه

شکل(2-1) داده کاوی به عنوان يک مرحله از فرآيند کشف دانش.... 8

شکل(2-2) سير تکاملی صنعت پايگاه داده. 10

شکل (2-3) معماری يک نمونه سيستم داده کاوی... 11

شکل (2-4) داده ها از انباره داه ها استخراج می گردند.. 14

شکل(2-5( داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند.. 15

شكل(2-6) شبکه عصبی با یک لایه نهان.. 20

شكل(2-7) Wx,y وزن یال بین X و Y است.21

شكل(2-8) درخت تصمیم گیری... 23

شكل(2-9( روش MBR... 26