{"id":21,"id_category":"21","name":"\u067e\u0627\u06cc\u0627\u0646 \u0646\u0627\u0645\u0647","active":"1","position":"0","description":"<p>\u067e\u0627\u06cc\u0627\u0646 \u0646\u0627\u0645\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u06a9\u0644\u06cc\u0647 \u0631\u0634\u062a\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u062f\u0627\u0646\u0634\u06af\u0627\u0647\u06cc\u00a0<\/p>","id_parent":"3","id_category_default":null,"level_depth":"3","nleft":"4","nright":"5","link_rewrite":"Thesis","meta_title":"","meta_keywords":"","meta_description":"","date_add":"2017-08-03 18:14:58","date_upd":"2024-01-24 20:12:08","is_root_category":"0","id_shop_default":"1","groupBox":null,"doNotRegenerateNTree":false,"id_image":false,"id_shop_list":[],"force_id":false}

پایان نامه بررسی روش های افزایش کارایی در سیستم گریدبا استفاده از الگوریتم ژنتیک

15,000 تومان
بدون مالیات
تعداد
موجود است

  سیاست امنیتی

اطلاعات شما به امانت نزد ما نگهداری خواهد شد ، افتخار ما اعتماد شماست.

  سیاست ارسال

ارسال کلیه سفارشات از طریق پست پیشتاز تا 24 ساعت بعد از خرید صورت می پذیرد.

  ضمانت برگشت وجه

در صورت عدم رضایت هنگام تحویل محصول امکان برگشت وجه وجود دارد.

1-1 تعریف گرید:4

1-2-شبکه محاسباتی گرید. 6

1-2-1-انواع گرید ازنظر اندازه و شکل.. 6

1-2-2- نرم‌افزار N1 gridEngine. 7

1-3- چالش‌های شبکه‌های گرید. 7

1-4 -اصول هسته شبکه گرید. 7

1-5- اهداف و مزایا و کاربردهای محاسبات گرید. 8

1-6- اجزا و مؤلفه‎های نرم‌افزاری شبکه‌های گرید. 9

1-6-1- مؤلفه‎های مدیریتی.. 9

1-6-2- نرم‌افزار مجری پردازش در گرید. 10

1-6-3- نرم‌افزار واگذاری کارها به شبکه‌ی گرید. 11

1-6-4- مدیریت گرید به‌صورت توزیع‌شده11

1-7- معماري شبکه‌های گرید. 11

1-7-1- شرح معماری لایهای شبکه‌های گرید و مؤلفه‌های آن. 12

1-9- محیط گرید و توپولوژی‌های آن. 16

1-10- مدل اقتصادی گرید. 17

فصل 2. Error! Bookmark not defined.

2-1- زمان‌بندی منابع در گرید. 21

2-1-1 زمان‌بندی در گرید:21

2-2-3- الگوریتم زمان‌بندی پویا22

2-2-4- مدل‌های زمان‌بندی.. 23

2-4- تخمین قابلیت اطمینان سیستم محاسباتی گرید. 24

2-4-1-قابلیت اطمینان با استفاده از شبکه‌های پتری رنگی.. 25

فصل سوم. 27

الگوریتم ژنتیک... 27

3-1- مقدمه. 27

3-1-1- تاريخچه بيولوژيکي.. 27

3-2 ساختار الگوریتم‌های ژنتيكي.. 27

3-2-2 جمعيت.. 28

3-2-3 تابع برازندگي.. 28

3-3- عملگرهاي الگوریتم ژنتيك... 28

3-3-1-عملگر انتخاب (Selection):28

3-3-2-عملگر آميزش (تلفیق):31

3-3-3-عملگر جهش (Mutation):33

3-4- روند كلي الگوریتم‌های ژنتيكي.. 34

3-5- روند کلي بهینه‌سازی و حل مسائل در الگوريتم ژنتيک:36

3-6- شرط پايان الگوريتم. 37

3-7- برخي از كاربرد الگوریتم‌های ژنتيكي.. 40

فصل چهارم:43

4-1-نگاهی بر کارهای گذشته. 45

نتیجه‌گیری.. 60

منابع و مآخذ. 63

منابع فارسی.. 63